知無不“研”,五分鐘帶你了解空間分辨轉錄組學的前世今生
基因合成的業務嗎,報價是多少“空間”一詞源自拉丁語 spatium,意為“空間”,可用于描述對象在相對位置方面如何相互關聯。許多生物系統的功能,如胚胎、肝小葉、腸絨毛和腫瘤,都取決于它們細胞的空間組織。只有在知道它們的物理位置后,我們才能完全理解多細胞生物中單個細胞的分子特性。在過去的幾十年中,隨著人們對空間組織的重要性和獲得分子特性精確位置認知的提高,極大地推動了空間分辨轉錄組學的技術進步,并開發了多種技術。按照時間軸排列如圖1所示。
圖1 空間分辨轉錄組學各項技術的簡要歷史時間表
每種技術根據它們所基于的基本方法不同可分為五個子類別(在圖1中已用不同顏色的原點進行分類):① 基于顯微基因表達的技術,② 原位雜交 (ISH) 技術,③ 原位測序 (ISS) 技術,④ 原位捕獲技術,⑤空間數據的計算機重建。而每個子類別中又包含了多種空間分辨轉錄組學技術,總結歸納后如表1-4所示。
表1基于顯微基因表達的各項技術名稱、概念及示意圖
表2 基于原位雜交 (ISH)的各項技術的名稱、概念及示意圖
表3 基于原位測序 (ISS) 的各項技術的名稱、概念及示意圖
表4 基于原位捕獲的各項技術的名稱、概念及示意圖
除了前面描述的實驗方法外,還有構建空間分辨基因表達數據集的計算方法,也就是子類別中的第五個——空間數據的計算機重建。這些技術從分離的單個細胞開始,旨在根據基因表達譜通過計算將它們分配到空間位置。細胞到空間位置的映射可以基于參考圖(其中一組信息基因簽名用于指導細胞的適當放置)來實現,或者可以根據關于跨細胞表達特征的假設從頭開始尋找物理空間。
空間背景對推斷更深層次的生物學意義的重要性是毋庸置疑的,但技術掣肘在歷史上限制了各種應用的廣泛采用,例如敏感性、勞動力廣泛性、組織類型依賴性以及獲取詳細單細胞信息的能力有限等。下表從樣本類型、空間類型、有效率、優缺點的角度將各種技術進行了對比,以供大家按需選擇(表5)。
表5 空間分辨轉錄組學技術之間的比較
雖然先前大部分的技術正在被迅速棄用,但它們背后的思想和方法是當代空間轉錄組學的基礎。為了追求更為廣泛采用的技術,已經從學術界衍生出一些商業努力。10X Genomics收購了Spatial(更名為Visium)、ReadCoor和Cartana。ReadCoor的核心技術是熒光原位測序技術FISSEQ。Cartana的核心技術為鎖式探針(Padlock),進行滾環擴增后測序,達到了亞細胞水平。NanoString在2019年推出自動化儀器GeoMx,捕獲基因數量已超過22000,之后又發布GeoMx Digital Spatial Profiler,達到了單細胞的分辨率。另外,華大基因(BGI)在2013年收購了專注于人類全基因組精準測序的Complete Genomics,將細胞或組織嵌入芯片,產生高分辨率的空間解析數據。盡管如此,目前空間轉錄組方案仍然是定制的,只能在少數實驗室中使用,且費用高昂。因此,探尋一種更為廣泛采用的新技術是非常迫切且有必要的。
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